Softlandia background

Softlandia

Blogi

Julkaisut tagilla

#RAG

Tekoälymoottori – sitä parempaa automaatiota

Tekoälymoottori on monipuolinen työkalupakki, jonka avulla yritykset voivat automatisoida tehtäviä, jotka aiemmin vaativat ihmisen älykkyyttä. Se muuntaa sekavan datan jäsennellyiksi tehostaen liiketoimintaprosesseja ja nopeuttaen päätöksentekoa.

Deploying Qdrant with gRPC & Auth on Azure: A FastAPI Singleton Client Guide

Deploy Qdrant to Azure with HTTP/2 and gRPC and access it asynchronously via a singleton instance of the Qdrant client via FastAPI dependency injection.

Arto Nyberg haastatteli Softlandian toteuttamaa tekoälyä

Yli puoli miljoonaa suomalaista näki esimerkin sovelletusta tekoälystä Arto Nyberg -ohjelman suorassa juhlalähetyksessä: saimme mahdollisuuden toteuttaa reaaliajassa keskustelevan ja liikkuvan tekoälyhahmon Arto Nyberg -ohjelmaan.

Bytewax & Softlandia Workshop: Stateful Streaming Slack GenAI RAG -botti

16. helmikuuta Softlandia ja Bytewax järjestivät mielenkiintoisen workshopin, jonka tavoitteena oli tutustuttaa osallistujat stateful streaming -teknologiaan sekä tekoälyn perusteisiin Slack-bottien parissa.

Palvelimettomat LLM:t (demo!) ja muut generatiivisen tekoälyn trendit vuonna 2024

Pienet kielimallit ovat yksi generatiivisen tekoälyn suurimmista trendeistä vuonna 2024. Niitä voi jo nyt käyttää ilmaiseksi palvelimettomilla alustoilla!

YOKOT.AI - mitä opimme asiakkailtamme ensimmäisten 4 kuukauden aikana

Tässä blogikirjoituksessa kerromme, miten tärkeää on löytää ja määritellä oikea käyttötarkoitus tekoälyratkaisullesi, miksi on tehokkaampaa käyttää RAG-arkkitehtuuria kuin rakentaa oma ratkaisu ja kuinka varmistaa, että yritystietosi pysyvät yksityisinä

Microsoft Copilot, Grok, ChatGPT ja YOKOT.AI – näin RAG:t toimivat

Mitä yhteistä on Microsoft Copilotilla, Grokilla, ChatGPT:llä ja YOKOT.AI:lla? Ne ovat kaikki RAGeja!

Automatisoi dokumentointi tekoälyllä – Näin toimii YOKOT.AI Document Generation Workflow

Kuinka edetä tehokkaasta sisäisen tiedon hallinnasta siihen, että tietoa aletaan hyödyntää tehokkaasti dokumentoinnissa?