Blogi

Tekoälymoottori on monipuolinen työkalupakki, jonka avulla yritykset voivat automatisoida tehtäviä, jotka aiemmin vaativat ihmisen älykkyyttä. Se muuntaa sekavan datan jäsennellyiksi tehostaen liiketoimintaprosesseja ja nopeuttaen päätöksentekoa.

Our second data science meetup of the year was held on 21.3.2023, and it was great!

Here we give a roadmap to creating an effective NLP service, and list some of our favourite tools.

Here, we're demonstrating a new transformer architecture called MEGABYTE, and training it on a new interesting dataset called TinyStories, on a laptop!

It's a wrap! The first operational year of Softlandia is done. Our first financial year is also closed, and books were audited already in Feb. And yes, it was a great start. Thanks to everyone helping us this far.

Lue, miten sovelletun tekoälyn insinöörit yhdistävät tekoälyn tuoreimmat mahdollisuudet yritysten käyttötarpeisiin ja muokkaavat tekoälykehitystä.

Yli puoli miljoonaa suomalaista näki esimerkin sovelletusta tekoälystä Arto Nyberg -ohjelman suorassa juhlalähetyksessä: saimme mahdollisuuden toteuttaa reaaliajassa keskustelevan ja liikkuvan tekoälyhahmon Arto Nyberg -ohjelmaan.

16. helmikuuta Softlandia ja Bytewax järjestivät mielenkiintoisen workshopin, jonka tavoitteena oli tutustuttaa osallistujat stateful streaming -teknologiaan sekä tekoälyn perusteisiin Slack-bottien parissa.

Työskentelitpä markkinoinnin ammattilaisena, tutkijana tai missä tahansa roolissa, jossa käsittelet tai tuotat paljon tekstidokumentteja, YOKOT.AI:n uudet ominaisuudet nopeauttavat työskentelyäsi.

Pienet kielimallit ovat yksi generatiivisen tekoälyn suurimmista trendeistä vuonna 2024. Niitä voi jo nyt käyttää ilmaiseksi palvelimettomilla alustoilla!

Softlandia laajeni Yhdysvaltain markkinoilla ja tähtää kasvuun tekoälyteknologiassa. Kansainvälistymishanke ja Joonas Makkosen nimeäminen neuvonantajaksi vauhdittavat kasvua.

Tässä blogikirjoituksessa kerromme, miten tärkeää on löytää ja määritellä oikea käyttötarkoitus tekoälyratkaisullesi, miksi on tehokkaampaa käyttää RAG-arkkitehtuuria kuin rakentaa oma ratkaisu ja kuinka varmistaa, että yritystietosi pysyvät yksityisinä

Mitä yhteistä on Microsoft Copilotilla, Grokilla, ChatGPT:llä ja YOKOT.AI:lla? Ne ovat kaikki RAGeja!

Kuinka edetä tehokkaasta sisäisen tiedon hallinnasta siihen, että tietoa aletaan hyödyntää tehokkaasti dokumentoinnissa?

Opi käyttämään YOKOT.AI:ta, yksityistä generatiivisen tekoälyn työkalua, luodaksesi älykäs huoltoassistentti. Lisää tuottavuutta ja tehokkuutta!

Tämä kirjoitus opastaa, miten voit aloittaa generatiivisen tekoälyn käytön päivittäisessä liiketoiminnassasi jo tänään. YOKOT.AI:n avulla pääset käsiksi organisaatiosi sisäiseen tietoon, yhdistät sen ulkoisiin lähteisiin ja saat lopulta kaiken hyödyn irti datastasi!

Tekoälyn kehitys kiihtyy kiihtymistään. Yritysten on sopeuduttava muutoksiin nopeasti, jos ne haluavat pysyä muiden edellä.

Tässä blogikirjoituksessa annamme käytännön ohjeet oman LLM-pohjaisen sovelluksen rakentamiseen. Toteutamme tekoälysovelluksen, joka käyttää sinun dataasi tehtävien suorittamiseen.

Almost every organization has found ways to make their operations more efficient with the help of LLMs. But privacy questions need to be solved before deploying LLMs at scale. We’ll explain the key aspects of privacy and LLMs in this blog post.

We are building a private enterprise version of a ChatGPT-like tool to overcome dark enterprise web, also known as intranet challenges. Why do we think this is such a great idea?