Blogi

Mullista AI-haku Vision-RAGilla tarkemman, kuvapohjaisen tiedonhaun avulla ja pysy kilpailijoiden edellä.

A study researched developer issues by analyzing over 29k questions from an OpenAI forum to uncover common pain points with Gen AI and LLMs

Tekoälyarkkitehtuuri on keskeinen tekijä laadukkaiden tekoälysovellusten kehittämisessä. Ohjelmistotekniikka täydentää tekoälyä, erityisesti RAG-arkkitehtuurin avulla, ja AI-first-ajattelumalli yhdistettynä laadukkaaseen arkkitehtuuriin ovat välttämättömiä yritysten menestykselle.

Softlandia's team is a prominent contributor in open-source communities. These contributions are a testament to our capability to deliver outstanding value in software, AI, algorithms, and signal processing.

Understanding and acting on tabular data, such as CRM and ERP exports, SQL databases, Excel sheets and comma separated values, remains challenging for large language models. In this post we show how an agentic workflow can take on the challenge of understanding tabulated data.

Tekoälymoottori on monipuolinen työkalupakki, jonka avulla yritykset voivat automatisoida tehtäviä, jotka aiemmin vaativat ihmisen älykkyyttä. Se muuntaa sekavan datan jäsennellyiksi tehostaen liiketoimintaprosesseja ja nopeuttaen päätöksentekoa.

OpenAI just dropped a bunch of new features and improvements to their service. These are bound to be real productivity boosters!

Yli puoli miljoonaa suomalaista näki esimerkin sovelletusta tekoälystä Arto Nyberg -ohjelman suorassa juhlalähetyksessä: saimme mahdollisuuden toteuttaa reaaliajassa keskustelevan ja liikkuvan tekoälyhahmon Arto Nyberg -ohjelmaan.

16. helmikuuta Softlandia ja Bytewax järjestivät mielenkiintoisen workshopin, jonka tavoitteena oli tutustuttaa osallistujat stateful streaming -teknologiaan sekä tekoälyn perusteisiin Slack-bottien parissa.

Työskentelitpä markkinoinnin ammattilaisena, tutkijana tai missä tahansa roolissa, jossa käsittelet tai tuotat paljon tekstidokumentteja, YOKOT.AI:n uudet ominaisuudet nopeauttavat työskentelyäsi.

Pienet kielimallit ovat yksi generatiivisen tekoälyn suurimmista trendeistä vuonna 2024. Niitä voi jo nyt käyttää ilmaiseksi palvelimettomilla alustoilla!

Tässä blogikirjoituksessa kerromme, miten tärkeää on löytää ja määritellä oikea käyttötarkoitus tekoälyratkaisullesi, miksi on tehokkaampaa käyttää RAG-arkkitehtuuria kuin rakentaa oma ratkaisu ja kuinka varmistaa, että yritystietosi pysyvät yksityisinä

Mitä yhteistä on Microsoft Copilotilla, Grokilla, ChatGPT:llä ja YOKOT.AI:lla? Ne ovat kaikki RAGeja!

Kuinka edetä tehokkaasta sisäisen tiedon hallinnasta siihen, että tietoa aletaan hyödyntää tehokkaasti dokumentoinnissa?

Opi käyttämään YOKOT.AI:ta, yksityistä generatiivisen tekoälyn työkalua, luodaksesi älykäs huoltoassistentti. Lisää tuottavuutta ja tehokkuutta!

The blog post explores the challenges and brittleness of using Large Language Models (LLMs) across various tasks. We introduce three LLM anti-patterns, with focus on the solution infrastructure and RAG.

Tekoälyn kehitys kiihtyy kiihtymistään. Yritysten on sopeuduttava muutoksiin nopeasti, jos ne haluavat pysyä muiden edellä.

Almost every organization has found ways to make their operations more efficient with the help of LLMs. But privacy questions need to be solved before deploying LLMs at scale. We’ll explain the key aspects of privacy and LLMs in this blog post.