Softlandia

Blogi

Julkaisut tagilla

#LLM

Palvelimettomat LLM:t (demo!) ja muut generatiivisen tekoälyn trendit vuonna 2024

Pienet kielimallit ovat yksi generatiivisen tekoälyn suurimmista trendeistä vuonna 2024. Niitä voi jo nyt käyttää ilmaiseksi palvelimettomilla alustoilla!

YOKOT.AI - mitä opimme asiakkailtamme ensimmäisten 4 kuukauden aikana

Tässä blogikirjoituksessa kerromme, miten tärkeää on löytää ja määritellä oikea käyttötarkoitus tekoälyratkaisullesi, miksi on tehokkaampaa käyttää RAG-arkkitehtuuria kuin rakentaa oma ratkaisu ja kuinka varmistaa, että yritystietosi pysyvät yksityisinä

Microsoft Copilot, Grok, ChatGPT ja YOKOT.AI – näin RAG:t toimivat

Mitä yhteistä on Microsoft Copilotilla, Grokilla, ChatGPT:llä ja YOKOT.AI:lla? Ne ovat kaikki RAGeja!

Automatisoi dokumentointi tekoälyllä – Näin toimii YOKOT.AI Document Generation Workflow

Kuinka edetä tehokkaasta sisäisen tiedon hallinnasta siihen, että tietoa aletaan hyödyntää tehokkaasti dokumentoinnissa?

Näin 10-kertaistat huoltotöiden tuottavuuden – esimerkkitapaus tietoturvallisella generatiivisella tekoälyllä

Opi käyttämään YOKOT.AI:ta, yksityistä generatiivisen tekoälyn työkalua, luodaksesi älykäs huoltoassistentti. Lisää tuottavuutta ja tehokkuutta!

Building Robust LLM Solutions - 3 Patterns to Avoid

The blog post explores the challenges and brittleness of using Large Language Models (LLMs) across various tasks. We introduce three LLM anti-patterns, with focus on the solution infrastructure and RAG.

Kuro umpeen tekoälykuilu Softlandian avulla

Tekoälyn kehitys kiihtyy kiihtymistään. Yritysten on sopeuduttava muutoksiin nopeasti, jos ne haluavat pysyä muiden edellä.

Agents, assistants and GPTs - news from OpenAI devday 2023

OpenAI just dropped a bunch of new features and improvements to their service. These are bound to be real productivity boosters!

LLMs and privacy - what every enterprise needs to know

Almost every organization has found ways to make their operations more efficient with the help of LLMs. But privacy questions need to be solved before deploying LLMs at scale. We’ll explain the key aspects of privacy and LLMs in this blog post.